在中高階、高速列印、DIY和改機用戶群體中，Klipper韌體（或廠商的客製化版本）是普遍的選擇。Klipper也是開源專案，用Python和C語言寫成，而執行Klipper的3D列印機控制板通常有兩個（或更多）處理器，或者一個單板電腦，加上微控制器子板。
顯示OpenWrt路由器或Linux裝置的狀態（二）：建立CGI腳本程式
讓外部裝置（如：Arduino）執行OpenWrt路由器上的程式，取得它的運作狀態，最簡單的辦法是提供CGI腳本（CGI script）。CGI腳本指的是在HTTP網站伺服器端運作的程式，預設存放在OpenWrt系統的 “/www/cgi-bin/” 目錄裡面。
更新《超圖解Python程式設計入門》第一版範例程式原始碼
新版《超圖解Python程式設計》已經上市，本文旨在補充《超圖解Python程式設計入門》第一版下列章節的範例程式原始碼，第一版書籍的讀者可重新下載範例檔。
第6章 自動收集網路資訊
第7章 儲存檔案：純文字檔、CSV檔與Google試算表
第12章 留言板網站應用程式
第13章 打造 LINE 聊天機器人
超圖解Python程式設計：從入門、網頁應用、YOLO到生成式AI實作
- 快速入門瞭解基礎語法
- 從實戰範例應用邊做邊學
- 實作檔案備份工具、YouTube影片下載工具、網路爬蟲、資料庫與留言板、影像辨識、物體偵測、肢體動作、RAG應用、LINE聊天機器人
- 涵蓋Flask與Streamlit網頁應用框架、OpenCV程式庫、YOLO模型、LangChain框架等延伸套件
- 搭配Ollama設計本地端LLM應用
換新筆電以及測試13台電腦執行本機大型語言模型（LLM）的效能
原本計畫明年換一台搭載AMD Ryzen Al Max+ 395處理器的筆電，後來接手一台搭載NVIDIA RTX3060獨顯的二手電競筆電，升級SSD和RAM，順便測試13台內顯與獨顯，從RTX1060到RTX5070的筆電，在本機執行LLM的效果。
OrangePi（香橙派）5 Max（三）：YOLO視覺物件偵測 + PT（PyTorch）模型轉換成RKNN格式說明
使用OpenCV + YOLO視覺物件偵測套件，測試香橙派5 Max的Rockchip （瑞芯微）RK3588晶片內建的3核心NPU（類神經網路處理器）的效能，並說明已訓練好的YOLO物件偵測模型，轉換成Rockchip系列處理器NPU專屬的RKNN格式（.rknn檔）。
OrangePi（香橙派）5 Max（二）：從VS Code遠端SSH連線、開發Python程式
香橙派的Ubuntu系統預設有啟動SSH服務，允許其他電腦透過文字命令連線、操控它。 連線之前，先在香橙派的終端機輸入ifconfig命令，查看它的IP位址。然後即可在電腦終端機（如：Windows的命令提示字元），執行“ssh 帳號@IP位址”命令連線到香橙派。
賦予樹莓派（Raspberry Pi 5）AI超能力（二）：安裝Hailo AI加速器的程式開發套件
Hailo Raspberry Pi 5 Examples是Hailo官方提供的範例，展示AI套件在樹莓派5上的功能，支援 Hailo8 (26 TOPS) 和Hailo8L (13 TOPS) AI加速器。樹莓派5開發板要啟用PCIe 3.0，才能充分發揮Hailo晶片的效能。
賦予樹莓派（Raspberry Pi 5）AI超能力（一）：開箱Raspberry Pi AI人工智慧套件
樹莓派官方推出的Raspberry Pi AI Kit（人工智慧套件），能將視覺物件偵測的性能提升至每秒處理30個影格（30 fps）。樹莓派AI套件的核心是由Hailo Technologies Ltd.人工智慧技術公司開發的Hailo-8晶片。
《超圖解Arduino互動設計入門》第五版
第五版有三個改版重點： 1. 再次加強基本電子學，例如，說明電子學的重要基本定律：克希荷夫電流∕電壓定律，並且利用此定律分析電路的電流和電壓。2. 採用Arduino 2.x版開發工具編寫程式（軟體），3. 使用Arduino UNO R3和R4開發板（硬體）創作。
透過Ollama在本機電腦執行大型語言模型（LLM）：Windows與VS Code篇
微軟的VS Code程式編輯器有許多支援大型語言模型的AI程式助手延伸模組，能在編輯器裡面提供生成程式碼、偵錯（除錯）、優化和交談等功能，其中一個Continue模組支援多個線上LLM服務，也支援本機端的Ollama服務。
透過Python Flask網站程式上傳影像檔到Google Drive雲端硬碟（三）
《使用Python Flask建置影像圖檔上傳網站服務（五）》的Flask網站程式是將用戶透過網頁表單上傳的檔案存入網站伺服器的uploads資料夾，這個版本改成把檔案暫存在主記憶體，再交由MediaIoBaseUpload()建立上傳檔物件，轉傳到Google雲端硬碟。
