- 快速入門瞭解基礎語法
- 從實戰範例應用邊做邊學
- 實作檔案備份工具、YouTube影片下載工具、網路爬蟲、資料庫與留言板、影像辨識、物體偵測、肢體動作、RAG應用、LINE聊天機器人
- 涵蓋Flask與Streamlit網頁應用框架、OpenCV程式庫、YOLO模型、LangChain框架等延伸套件
- 搭配Ollama設計本地端LLM應用
OrangePi（香橙派）5 Max（三）：YOLO視覺物件偵測 + PT（PyTorch）模型轉換成RKNN格式說明
使用OpenCV + YOLO視覺物件偵測套件，測試香橙派5 Max的Rockchip （瑞芯微）RK3588晶片內建的3核心NPU（類神經網路處理器）的效能，並說明已訓練好的YOLO物件偵測模型，轉換成Rockchip系列處理器NPU專屬的RKNN格式（.rknn檔）。
