上個月替用了近7年的MSI GS63 Stealth 8RE-053TW筆電第三度換新電池，之前購入的副廠電池用了近兩年，跟原廠電池一樣膨脹（底下是新、舊副廠電池的比較）。
換用ASUS TUF RTX3060獨顯電競筆電
這台MSI電競筆電是我用過最久的筆電，打算明年換一台搭載AMD Ryzen Al Max+ 395處理器的筆電。
計畫總趕不上變化，三年前在我的推薦之下，兒子購入ASUS TUF FX506HM電競筆電（第11代i5處理器、8GB/512GB、RTX 3060 6GB/90W獨立顯卡），才用幾天，筆電就經常無故當機。
雖然保固期內有免費收送服務，但這是我推薦、他自己打工存錢買的第一台電競，我想火速解決問題，就幫他送修。維修工程師更新了BIOS，更換SSD，送回來當天晚上又當機…後來連續送修兩次，這兩次都沒有更換任何零件，工程師說，燒機測試數小時沒問題。
我之前用過的筆電，HP Pavilion DV2141因為散熱片設計不良，保固三年內換了三次主機板，最後一次用抹布悶燒、蠟燭加熱、墊散熱片等方式撐了一陣子。iBook G4則是生產瑕疵，一年後故障，用樂高積木修復。
商品有瑕疵應是特例，這台ASUS不是我的筆電，但我感覺壓力山大。後來直接聯繫維修中心的店長，跟她說明情況，請她讓工程師直接換新主機板，不要再燒機測試，她爽快答應。換新主機板之後就正常了。我追加8GB RAM，另外補貼5000元給兒子。
在後續兩年保固期內，這台ASUS筆電換了兩次Wi-Fi網卡，最近網卡又出現無故斷線問題…所以我花一萬元買下這台筆電。兒子在9/9購物節期間購入搭載RTX5060 8GB獨顯的新筆電。
這台ASUS TUF筆電有兩個SSD M.2插槽，Wi-Fi網卡安裝在其中一個插槽底下，不知是否SSD過熱影響無線網卡運作（原廠有用石墨烯包裹SSD）。
我添購1TB SSD和16GB RAM來擴充ASUS TUF筆電，SSD裝在另一個插槽，Wi-Fi網卡上方的插槽先空著。知名廠牌的SSD和DRAM都有山寨版，購買時請慎選經銷商；Lexar（雷克沙）DRAM用的是SK海力士（SK Hynix）的晶片。
之前在這ASUS TUF筆電的底部黏貼一個薄型、可折疊、多角度的支架。如果你需要經常帶著筆電出門，這個小東西可讓操作筆電更符合人體工學，稍微撐高筆電也有助於散熱。
但我們家的筆電大多當成桌機使用，放在固定位置，所以這次我只用3D列印替RTX5060筆電簡單製作一個腳架（約抬高7.5 °）；腳架底部黏貼止滑墊。我已經把.stl和.step格式的模型檔上傳到創想雲的這個網址，任何人都可以下載、自由修改。
測試13台電腦用Ollama在本機執行語言模型的效能
我在不同的電腦安裝Ollama執行Google的gemma3:1b語言模型，詢問相同的問題，結果如下，每秒生成的詞元（token）越多越好：
- Orange Pi 5（香橙派，16GB RAM）：7.93 tokens/s。若採用晶片內建的NPU運算，效能可提升一倍，參閱《OrangePi（香橙派）5 Max（四）：本機執行RKLLM格式的大語言模型（LLM）》貼文。
- Raspberry Pi 5（樹莓派，4GB RAM）：11.15 tokens/s
- Intel Core i5-12500h處理器、Iris Xe內顯：35.72 tokens/s
- AMD Ryzen 7 8845HS處理器、Radeon 780M內顯：50.13 tokens/s
- MacBook M1（16GB RAM）：51.70 tokens/s
- Intel Core i7-8750H處理器、RTX1060 8GB獨顯：58.85 tokens/s
- AMD Ryzen 7 7435HS處理器、RTX4050 6GB獨顯：106.01 tokens/s
- Intel Core i5-11400H處理器、RTX3060 6GB獨顯：135.97 tokens/s
- Intel Core 7 240H處理器、RTX5060 8GB獨顯：145.37 tokens/s
- AMD Ryzen 9 7945HX處理器、RTX5070 8GB獨顯：180.84 tokens/s
底下是《超圖解Python程式設計》的編輯黃昕暐先生的測試：
- Mac Mini M2（8GB RAM）：69.82 tokens/s
- Mac Mini M4 Pro（64GB RAM）：131.57 tokens/s
- AMD Ryzen 5 7535HS處理器、RTX4060 8GB獨顯：138.87 tokens/s
補充說明，相同的提問，語言模型每次的生成內容可能些許不同，所以上面的速率不是絕對值，只能當作參考。
此外，相同型號的獨立顯卡有不同的功率（瓦數）配置，以RTX5060 8GB為例，有50W, 85W, 115W等不同規格的筆電，功率越高，性能理當越好，但電力需求和熱能也越高，所以這些電腦的電源供應器和散熱器的配置也不同。
我在RTX5060 8GB 50W和115W的獨顯筆電以相同的提問測試數次，結果並沒有顯著差別，實際上，RTX5060的“145.37 tokens/s”，是我在50W的機種上反覆測試出的最佳結果，在115W的機器測試N遍，並沒有出現超過140以上的數字，這兩台筆電的表現可說跟RTX4060 8GB甚至RTX3060 6GB獨顯旗鼓相當。
RTX4060與RTX5060獨顯筆電的比較
從Ollama的本機語言模型的跑分來看，NVIDIA RTX3060, RTX4060和RTX5060感覺像原地跑步，RTX5070 (115W) 有顯著拉開差距。最近，NVIDIA推出購買指定GeForce RTX 50系列產品即可獲得《邊緣禁地 4》遊戲的活動，僅限RTX5070以上機種…RTX5050和5060是來陪跑的嗎？
除了Ollama，在本機執行語言模型的程式還有llama.cpp, LM Studio, KoboldCpp, LMDeploy,…等許多選擇，也許跑分結果會不同。
我看了幾個RTX4060和RTX5060電競筆電評測，在不開DLSS光追和AI補幀（Smooth Motion技術）的情況下，許多遊戲在這兩款滿血版顯卡上的幀數差距並不顯著。底下是Jarrod’s Tech在RTX4060和RTX5060電競筆電測試25款遊戲的比較結果，像Cypberpunk 2077在2K解析度大約領先24%幀數，在1080P解析度則約領先15%，但是黑神話悟空、蜘蛛人（Spider-Man 2）、刺客教條：暗影者（Assassin’s Creed Shadow）…等，相信多數人無法在遊戲過程察覺它們的差異。
在側重GPU運算的遊戲和應用程式上，RTX5060的表現超過RTX4060，如果有設計，媒體內容創作的需求，你應該選擇更高階的顯卡，甚至應該買桌機。相同型號的顯示卡，桌機版和筆電版的晶片型號與規格根本不一樣，像這個Notebook Check的RTX5070桌機版和筆電版的比較表所示。
即便是平面的影像處理和繪圖軟體，像Adobe Photoshop和Illustrator，也有使用GPU運算。但一般的程式開發以及日常辦公軟體，例如Excel，主要依賴CPU運算，還有一些工程製圖（CAD）軟體，像SketchUP, SolidWorks, FreeCAD⋯等，在繪製3D造型的建模階段，以及繪製PCB電路板的KiCAD，在佈線階段，極度仰賴CPU的算力，在渲染（Render）和模擬時，則仰賴GPU。
我沒有剪輯大量高畫質影片或者渲染3D動畫的需求，平時都是繪製簡單的小東西，實際上，多數時候，第八代Core i7處理器和RTX1060顯卡的效能都顯得過剩，至少它還贏過當前某些輕薄型筆電。
下圖是最近在這台舊電腦繪製的一個小旋鈕，旋鈕外側的刻紋是透過令一個V字刻線圍繞表面呈現出來，執行這個指令的時候，我等了一分多鐘，CPU還沒有算完，我就去泡咖啡…嗯，這台電腦用了將近七年，辛苦它了。我不知道確切的運算時間，所幸，除非調整紋路設計，這個過程只需要計算一次。
