Ollama是個在macOS, Windows和Linux系統上執行 LLM（Large Language Model，大型語言模型）的開放原始碼專案，也是迄今最易用的方案，適合用於不允許或不方便使用線上AI服務（如：ChatGPT）的場域。
點擊ollama.com首頁的“Download”下載Ollama程式並開啟它，將出現底下的畫面，建議你將它移入「應用程式」目錄，點擊”Move to Applications”即可將它移入「應用程式」。
接著會出現底下的歡迎畫面，點擊“Next”，進入下個畫面。
點擊“Install”安裝”ollama“命令行工具，它將會要求你輸入本機電腦管理員的帳號與密碼。
安裝完畢後，它會提示一行終端機命令，複製之後貼入「終端機」執行，將能安裝並執行名叫“llama2”的大語言模型。點擊“Finish”完成安裝。
Ollama官網Models（模型）頁面列舉所有可用的大語言模型，例如，由臉書母公司Meta免費提供，應該是當今最強的開源大語言模型“Llama 3”，或者微軟公司提供，可在行動裝置運作的輕量級開放模型”Phi-3 mini”，還有協助程式開發的“Code Llama”（Meta提供）和“CodeGemma”（Google提供）。
以安裝Code Llama為例，在終端機輸入”ollama run codellama”，電腦將下載此模型；把“codellama”換成其他語言模型名稱，如：“llama3”，即可安裝執行該模型。
下載完畢後，即可和它交流，例如，你可以問它演算法的問題，請它寫一個特定功能的函式，或者讓它用JavaScript寫一個俄羅斯方塊（Tetris）遊戲試試。我在搭載M1晶片 + 16GB RAM的MacBook Air，以及用了將近六年的MSI筆電（第八代Intel i7處理器 + GTX1060 6G顯卡）上執行，都還蠻順的。
如同上圖裡的回應訊息提到的，這不是一個完整的俄羅斯方塊遊戲，只是一個空殼，而且它採用表格（Table）呈現遊戲元素，而非使用Canvas（畫布），所以你需要給它明確的指示。
其實，若要照抄這種知名的經典遊戲，不如直接用Google搜尋關鍵字，不僅能找到JavaScript, Python, C/C++, Arduino,… 等版本的程式碼，還有相關資源（圖檔和音檔）。
若要關閉Ollama，請在提示符號輸入“/bye”。
日後要再啟動Ollama和大模型語言，同樣在終端機輸入“ollama run 模型名稱”命令。除了“run”（執行），其他常用的命令還有：
“pull”：下載指定名稱的模型，但不立即執行，例如，下載phi3（Phi-3 mini）模型：
“list”：列舉已經下載安裝的語言模型。
“rm”；代表remove（移除），刪除指定的模型。例如，執行“ollama rm phi3”，將刪除“Ph-3 mini”模型。
